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自动光学检查技术可以分为两种：二维和三维，三维主要用于物体形状和几何参数的测量，零件分组，定位，识别，机器人引导等，二维主要用于产品外观检测，不同对象或外观的分类，良品和缺陷产品的检测和分类等。

工业上使用广泛的自动光学检测系统是一种简单的光学成像和处理系统，该系统由照相机，镜头，光源和计算机之类的通用设备集成而成，它由相机直接成像，然后由计算机处理检测，这种简单系统的优点是成本低，它可以代替制造过程中的手动检测，并满足大多数场合的要求。

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现在在电子制作范畴，小到电容、电阻、连接器等元器件，大到键盘、PC板、硬盘等在电子制作职业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉检测的身影，机器视觉按应用功用划分，主要是四个方面：测量、检测、辨认、定位。

在检测环节中，3C自动化设备应用高，有70%的机器视觉单位应用在该环节，在实践应用中，机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序过错，电子元器件是否错装漏装，接插件及电池尺度是否合规等，在需要削减生产力成本的前提下，机器视觉技能就扮演着不行短少的人物，对机器视觉技能的要求也不断提高。

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随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术，这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

在使用机器视觉检测设备进行产品表面检测之前，首先要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确。

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